AI 패권 경쟁이 본격화되는 지금, 한국은 기술 후발주자가 아니라 ‘해결자’로 나서야 할 때입니다. 최태원 SK그룹 회장이 밝힌 ‘AI 병목현상 해소를 위한 테스트베드 국가’ 전략, 지금 확인해보세요.
에너지·칩·데이터센터 부족 속에서 한국이 선도할 수 있는 이유, 그리고 글로벌 협력의 방향까지 정리했습니다.
AI 병목현상, 왜 지금 문제인가?
최태원 회장은 2025 APEC 퓨처테크포럼 AI 세션에서 AI 산업 발전에 있어 가장 큰 장애물로 ‘병목현상’을 지목했습니다. 그는 “어떤 기술이든 공급이 부족하면 병목현상이 발생하며, AI도 예외는 아니다”라고 강조했습니다.
특히 그는 AI 데이터센터를 짓기 위한 ‘칩·에너지·설비’ 모두가 글로벌 공급망 병목에 직면해 있다고 지적했습니다. 반도체 생산은 TSMC, 엔비디아 등 일부 기업에 편중돼 있고, 데이터센터에 필요한 전력 인프라 또한 각국이 쟁탈전을 벌이고 있는 상황입니다.
그는 이 같은 문제를 해결할 ‘테스트베드 국가’로서 한국이 적합하다고 언급하며, 빠른 적응력과 민첩한 규제 대응이 가능하다는 점을 강조했습니다.
한국은 테스트베드 국가가 될 수 있을까?
최 회장은 한국이 글로벌 AI 병목 해소의 중심 국가로 성장할 수 있다고 강조했습니다. 그는 "이 현상을 물론 한국 혼자 다 풀 수 있다고 보지는 않지만, 한국은 빠른 적응력과 실행력으로 테스트베드가 될 수 있다"고 밝혔습니다.
즉, 한국은 문제 전체를 해결하기보다는, 문제 해결 과정에서 실험적 역할을 수행할 수 있다는 의미입니다. 스타트업의 유연함과 국가 차원의 실행력이 결합될 수 있는 드문 사례라는 평가도 나옵니다.
예를 들어, 한국은 ‘국가 데이터센터 전략’을 통해 전국적인 전력망을 AI 인프라에 맞게 재조정 중이며, 로컬 5G 및 AI 반도체 독자 개발 또한 빠르게 추진되고 있습니다.
글로벌 협력이 해답이다
최 회장은 단순한 국내 기술 확대가 아닌, 글로벌 플레이어와의 협력을 강조했습니다. 그는 "우리는 AWS, 오픈AI 같은 글로벌 기업들과의 협력이 AI 생태계 확장의 기폭제가 된다"고 말했습니다.
실제로 SK와 AWS는 울산에 대규모 AI 데이터센터를 공동 설립 중이며, 오픈AI와는 ‘스타게이트 프로젝트’를 통해 초거대 AI 개발 협력도 진행되고 있습니다. 이는 단순 투자 협력이 아닌, 기술 공동 개발 및 인프라 구축을 포함하는 전략적 파트너십입니다.
협력의 방향은 기술 자립과 개방적 파트너십이 공존하는 형태로, ‘소버린 AI(국가 주도형 AI)’의 한국형 모델이 될 수 있다는 평가도 나옵니다.
대한민국, AI 생태계 허브로 가능성 있다
AI 생태계는 더 이상 특정 기업의 독점이 아니라, 국가 차원의 전략산업이 되었습니다. 한국은 AI 반도체, 초거대 언어모델, 에지 컴퓨팅, 5G/6G 기반 통신 등 다양한 요소 기술을 빠르게 확보 중이며, 이를 종합적으로 통합할 수 있는 ‘플랫폼 국가’가 될 수 있는 위치에 있습니다.
특히 민간 기업(SK, 네이버 등), 정부, 글로벌 파트너가 유기적으로 연결된 구조는 타국 대비 뛰어난 실행력과 민첩성을 갖추고 있다는 평가입니다.
| 핵심 요소 | 한국의 강점 | 글로벌 협력 사례 |
|---|---|---|
| AI 데이터센터 | 울산 AI 센터, 전국적 전력망 리디자인 | AWS 공동 설립 |
| 초거대 AI | 네이버 HyperCLOVA X, 오픈AI 협업 | 스타게이트 프로젝트 |
| 에너지 & 반도체 | 한전 협력 통한 전력 수급 안정성 확보 | TSMC·삼성 협력 확대 |
Q&A
Q1. AI 병목현상은 왜 중요한 이슈인가요?
데이터센터, 칩, 전력 인프라의 부족은 AI 개발 속도를 크게 제한하며, 국가 간 격차를 확대시킵니다.
Q2. 한국이 테스트베드 역할을 하기에 적합한 이유는?
빠른 기술 적용 속도, 민첩한 규제 완화, 정부-민간의 통합 전략이 강점입니다.
Q3. 글로벌 협력이 중요한 이유는 무엇인가요?
AI는 단독 국가가 해결할 수 없는 복잡한 생태계 산업이며, 기술·자본·인재가 분산되어 있기 때문입니다.
Q4. 한국의 AI 전략 중 가장 주목할 부분은?
울산 AI 센터, 네이버 HyperCLOVA X, 소버린 AI 등 민간과 정부의 동시 전략 실행입니다.
Q5. 앞으로 AI 투자자는 어떤 테마를 주목해야 할까요?
AI 인프라(데이터센터, 반도체), 글로벌 협력 기업, 초거대 AI 기술 중심 ETF에 주목할 필요가 있습니다.